驭势科技荣获国泰航空供应商数字化领导力奖，AI司机重塑智慧机场运营新生态

11月初，在国泰航空举办的“供应商日”活动中，驭势科技荣获最佳数字化领导力奖，这一荣誉彰显国泰航空对于AI司机引领机场智能货运数字化浪潮的认可。作为全球唯一为机场提供大型商业营运可持续L4级自动驾驶解决方案的供应商，驭势科技正以AI司机加速助力香港国际机场向智能机场的愿景持续迈进。

作为全球知名航空枢纽，香港国际机场自2010年以来已14次被评为世界最繁忙货运机场。2024年，香港国际机场承载客运量高达5310万人次，货物吞吐量更是高居全球机场榜首。“全球最繁忙”的背后是香港国际机场物流运输面临的沉重压力，劳动密集的传统物流作业方式已无法满足机场在安全、效率、品质等方面的多元需求，自动化智慧物流已经成为智能社会行业发展的必然趋势。

面向未来的机场必须跳出“吞吐量规模”的传统思维，将区位优势、航线灵活性、专业能力和数字化水平有机结合，才能在日益激烈的全球航空物流竞争中保持稳固的优势地位。为此，驭势科技打造面向智慧机场的L4级AI司机解决方案，基于全场景无人驾驶技术，推动机场实现“智慧化应用、信息化管理、系统化发展、无人化运行”。

AI司机如何重塑香港国际机场运营新生态，构建全球机场唯一多场景、多车型无人车运营的领跑者，让我们为您揭晓其中的关键。

一、无人车队，创造运营价值闭环

聚焦为机场提供服务保障的“四大类机坪车辆”，驭势科技通过无人牵引车、无人巴士及无人巡逻车的规模化运行，实现了对行李牵引、货物牵引、人员接驳、围界巡检等机场多业务场景的全面覆盖。而要在这些场景全面形成安全、降本、增效的价值闭环，本质上需要解决AI司机“真无人”和“全天候”能力的问题。

面对机场不同业务场景的无人驾驶需求，我们以丰富的无人车产品线，无缝融入行李分拣、货物中转、地勤作业等工作流程之中。

全新升级的无人牵引车拥有更高的牵引能力和运行范围，更完善的智驾能力，使其具备跑道穿越、飞机动态识别、多拖斗精确对接等能力，精准的自动脱挂钩功能以及与多种设备的智能交互，完美匹配机场全流程无人化作业需求。

无人巴士无需安全员随车监管，提供机坪禁区7x24小时的员工摆渡服务，在遭遇台风暴雨等天气时，依然维持高稳定性运行，保障机场人员通勤效率。自24年1月正式运行以来，累计服务人数超4万人次，运营时长超2万小时。

无人巡逻车通过无人化的围界巡逻，显著增强了机场的安保巡逻频率与覆盖范围，对围网破损状态和人员入侵进行识别与报警。并及时将异常信息反馈至机场监控中心。

为了达到机坪运行的严苛安全标准，我们的NOME（No On-car Monitoring Employee）技术采用车云协同安全设计，以多重安全机制保障无人驾驶运行。

在车端，通过关键部件的全栈冗余，极大降低了车辆单点故障的可能性，多层次失效监控和应对机制确保车辆能够在故障时安全停靠或平稳降级运作。

在云端，更强大的算力可支持复杂的情景感知模型，覆盖近千项潜在风险场景，实现对各种失效场景的全面模拟和处理，及时发出安全指令，有效提升AI司机在人车混行等复杂场景下的安全性。

要让无人车全年无休的不间断运行，持续工作能力和营运弹性至关重要。

我们为车辆提供了自动充电机器人、无线充电、换电等多种补能方式，并通过持续开发高压快充技术，确保每台车每天运营时长达到23小时以上，以满足机场物流节拍下的高效率运营。

在香港国际机场累计290万公里的无人驾驶实际运行数据，帮助我们创建了全球最大的机场无人驾驶数据库，超过90个软件版本的迭代，已解决超8000种极端运行情况。即使在恶劣天气和弱网环境下，也能保持不中断运行。

二、智能中枢，统筹全局运维管理

除了安全、高效、稳定的无人车队，我们还基于云脑为机场构建了强大的云端智能运营管理平台，涵盖调度、营运、训练及维护多项功能，以实现对所有无人驾驶设备及有人驾驶设备的全面管控。通过“智能中枢”，无人车队能够以实现高效调度，并为机场运营管理人员提供了便捷、全面的无人车运维信息，支持管理者快速决策。

针对机场业务的动态调整和变化，平台以实时、动态、可视化的视图呈现完整业务过程。

智能车辆调度将根据订单需求、车辆位置、环境状况智能分配任务，可提升80%的运营效率。

远程管理实现对车辆状态的实时监控，低电量自动补能、遇卷帘门闸机自动识别通行，并同步监测车辆拖斗状态保障运输安全。

多车协同让无人车队实现智能联动，通过实时信息交互共享路况与任务数据，动态对话最优路径避免拥堵，自动分配运输任务高效完成作业，无人车队可达到甚至超越人工驾驶车队的水平。

针对无人车的日常运维优化，平台每日收集分析各台设备的健康指数，并触发相应的预测性维护。

通过建立系统的无人驾驶数据分析和智能诊断模型，分析监控各模块运行数据，识别预测车辆软硬件潜在问题，提升运营运维效率，改进无人车的性能和可靠性。

平台提升了标准化流程与信息流转效率，让车辆数据与责任人记录变得清晰透明，通过合理的资源调配与提前检测发现可能存在的问题，形成成本最优的维保方案。

三、多维保障，为运行可靠性加码

为了保障无人车在机坪环境下的运行可靠性，我们拥有完善的多维度测试流程和保障机制，任何部署在实际运营场景中的产品版本，都必须达到标准，为客户提供专业可靠的服务。

我们目前有超过1100台无人驾驶车辆在世界范围内的不同环境中常态化运行，覆盖了丰富的复杂交通场景和与其他交通参与者的交互，这些车辆每天产生的海量真实运行数据，提供了庞大的测试案例样本库。所有无人车产品都将通过这些测试样本库进行回归测试和场景优化测试。

此外，依托自研的智能驾驶仿真系统，1:1高精度还原机场各类运行场景，提供于实际路网中运行仿真车型的能力，基于全面的仿真评估对无人车运行进行预演和验证，包括场景匹配、安全性及平稳性测试，得以加速算法的迭代速度和无人车的行驶优化。只有顺利通过仿真系统的考验，才会进入下一步的实地部署，最终保障真实运营的高质量完成。

除了模拟测试，无人车同样还需经受真实运营环境下的高强度压力测试。在位于浙江嘉善的智能网联汽车测试场内，无人车将进行真无人、多车协同、7x24小时的持续测试，通过隧道、路口、坡道、环岛等机场运行场景，经历高温、大雨、夜晚等环境，确保顺畅融入机场运营体系。

我们还通过在云端部署多模态大模型，对机下禁区运行等真实环境下无法测试的场景，使用VLM/VLA大模型实现从感知到决策的推理，有效提升系统对复杂场景的理解与应对能力。相比单纯的车端小模型，车-云协作大模型平台具有更强的泛化能力和灵活的适应性，可以显著提升在机场环境中的无人驾驶能力，适应机场不断变化的环境与任务需求。

在全球民航业加速智能化转型的进程中，无人驾驶车辆正成为重构机场地面运行体系的关键载体，通过人工智能与交通基础设施的深度融合，将有效提升机场安全裕度与地面保障效率。

AI司机在香港国际机场打造的智能化机场全球标杆，不仅为香港国际机场创造了安全、高效、可持续的多元价值，更为民航业实施无人驾驶设定了基准，通过最短可至6个月以内的部署周期，AI司机将为全球更多机场提供可推广、可借鉴、可复制的方案，引领全球民航业向智能化时代加速迈进。